דוח שנתי • AI בעבודה

כדי להבין את קצב ההאצה, כדאי להתחיל מהזווית הכי קרה שיש – מספר החברות שמדווחות שהן משתמשות ב‑AI. במדינות ה‑OECD, שיעור החברות שהצהירו על שימוש כלשהו ב‑AI היה 8.7% בלבד ב‑2023. שנה לאחר מכן, ב‑2024, המספר כבר עלה ל‑14.2%. ב‑2025 הוא טיפס ל‑20.2%. כלומר בתוך שנתיים, שיעור החברות המשתמשות ב‑AI יותר מהוכפל, ובין 2024 ל‑2025 לבדה נרשמה קפיצה של יותר מ‑40%.

שיעור החברות שמשתמשות ב AI במדינות OECD

סקרים גלובליים בקרב הנהלות מראים שכ‑70–75% מהארגונים בעולם מדווחים שהם “כבר משתמשים ב‑AI או GenAI” לפחות בפונקציה עסקית אחת. אבל לפי דוח “State of Enterprise AI Adoption 2025”, רק כ‑31% ממקרי השימוש הגיעו ל‑full production ב‑2025, לעומת כ‑15% ב‑2024 – שיפור משמעותי, אבל עדיין מיעוט.

במילים אחרות: 2024 הייתה שנת ההצהרות וה‑POCים. 2025 היא השנה שבה מתחיל להיווצר adoption אמיתי – אבל בצורה מאוד לא אחידה בין תעשיות, סוגי ארגונים וסוגי עובדים.

1. מי באמת מאמץ AI? הייטק, פיננסים, מדיה ותעשייה

אימוץ AI נראה אחרת מאוד בסקטורים שונים. אצל חלק הוא כבר ברירת מחדל; אצל אחרים – עדיין בשלב ניסוי. כשמסתכלים על שיעור החברות שמשתמשות ב‑AI בכל תעשייה, התמונה ברורה.

אימוץ AI לפי תעשיות

ב‑IT, תוכנה ושירותים טכנולוגיים, שיעור האימוץ כבר הגיע ב‑2025 לכ‑75–80% מהחברות – רוב החברות בסקטור כבר משלבות מודלים, בין אם במוצר עצמו (פיצ׳רים חכמים, copilots) ובין אם בתהליכים פנימיים כמו DevOps או תמיכה טכנית. בענף הפיננסים והביטוח מדובר באחוזים דומים: הבנקים וחברות האשראי מפעילים AI בזיהוי הונאה, ניהול סיכונים, דירוג אשראי, שירות לקוחות אוטומטי ועוד.

מדיה ושיווק הם עוד שני סקטורים שבהם AI – ובעיקר GenAI – הפך כמעט לסטנדרט. דוחות של Salesforce וגוגל מראים שב‑2025 רוב החברות בענפים האלה משתמשות ב‑GenAI ליצירת טקסטים, קמפיינים, מודעות, ניתוח קהלים ואופטימיזציה של קריאייטיב.

במגזר הייצור (Manufacturing) ב‑2025 כ‑77% מהחברות מדווחות על שימוש ב‑AI לפחות לפונקציה אחת – תכנון ייצור, inventory, תחזוקה חזויה, בקרת איכות או הדרכת עובדים. זה כבר לא רק “מודל שמחפש אנומליות” אלא חלק מתשתית הניהול של קווי ייצור, מחסנים ומערכי שירות לאחר מכירה.

לעומת כל אלה, ענפים כמו בנייה (Construction) וחקלאות (Agriculture) כמעט לא זזים: רק 1–2% מהחברות מדווחות על שימוש ב‑AI גם ב‑2025.

בשנתיים 2024–2025 AI עובר מהייטק ופיננסים לתעשייה כבדה, אבל עדיין לא נכנס ברצינות לעולמות כמו בנייה וחקלאות. במקביל, מדיה ושיווק הפכו את GenAI מהר מאוד לכלי עבודה שגרתי.

2. אנטרפרייז מול SMB: מי מאמץ יותר מהר?

באירופה, החברות הגדולות מובילות את האימוץ. בארה״ב, דווקא העסקים הקטנים לא מחכים – הם פשוט מאמצים כל כלי שמחזיר זמן וכסף.

40–45% מהחברות הגדולות (250+ עובדים) באירופה משתמשות ב‑AI ב‑2025.

10–20% מהחברות הקטנות באירופה משתמשות ב‑AI – פער משמעותי מול הגדולות.

50–60%מ‑ SMBs בארה״ב מדווחים על שימוש כלשהו ב‑AI ב‑2025.

באירופה, חברות גדולות מובילות משמעותית את אימוץ ה‑AI, בעוד שהחברות הקטנות מפגרות מאחור. במקביל, בארה״ב ובשווקים מפותחים אחרים, עסקים קטנים ובינוניים צועדים קדימה בצורה הרבה יותר אינסטינקטיבית – 50–60% מה‑SMBs מדווחים שהם כבר משתמשים ב‑AI באופן כזה או אחר.

רובם לא מדברים על “מודלים” אלא על כלים: לשיווק ותוכן (כתיבת פוסטים, דפי נחיתה, ניוזלטרים), לשירות לקוחות (תשובות אוטומטיות, סיכום פניות), ולפיננסים וחשבונאות (עיבוד חשבוניות, דו״חות, חיזוי תזרים). מעל 55% מה‑SMBs שאימצו AI מדווחים על חיסכון של יותר מ‑20 שעות עבודה חודשיות, וחלקם על חיסכון כספי ישיר.

בזמן שאנטרפרייזים משקיעים משאבים עצומים כדי להרים פרויקטי AI מורכבים, עסקים קטנים פשוט מחברים את העסק לצ’אט או לכלי SaaS ופותרים בעיות נקודתיות.

3. העובדים: מי משתמש, באיזו תדירות, ואיפה הפער?

כל מה שכתבנו עד עכשיו מתמקד ברמת הארגון. אבל AI לא עובד בלי עובדים. השאלה המכרעת: כמה עובדים באמת משתמשים ב‑AI בעבודה, ואיך זה משתנה בין 2024 ל‑2025?

תדירות השימוש של עובדים ב AI בעבודה

סקר גדול של Gallup מסוף 2025 מציג תמונה חדה: 49% מהעובדים מדווחים שלא השתמשו כלל ב‑AI בעבודה, 12% משתמשים ב‑AI כמעט בכל יום עבודה, ו‑26% משתמשים כמה פעמים בשבוע. אם משווים את זה לנתוני אוגוסט 2025 של הבנק הפדרלי בסנט לואיס, רואים שב‑2025 כ‑37.4% מהמבוגרים בארה״ב השתמשו ב‑GenAI לצורכי עבודה לפחות פעם אחת, וכ‑54.6% השתמשו בו בכלל (כולל שימוש פרטי).

כלומר, בין 2024 ל‑2025 GenAI עבר מ‑“גאדג׳ט של חלק מהצעירים” לכלי שעובדים רבים ניסו, ושליש מהם משתמשים בו קבוע. אבל הפער ענק: מחצית מהעובדים עדיין לא נגעו בו בעבודה.

כשמסתכלים על הפילוח לפי גיל, המגמה ברורה: בני 18–34 הם המאמץ המרכזי – רבים משתמשים ב‑GenAI לפחות פעם בשבוע לצורכי עבודה. בני 35–54 מאמצים בקצב בינוני‑גבוה, במיוחד במקצועות ידע (מפתחים, PM, מרקטינג, אנליסטים). מעל 55 שיעורי האימוץ נמוכים משמעותית, וחלק גדול שלא השתמש כלל.

Salesforce מדווחת שכמעט שני שלישים ממשתמשי GenAI הם Millennials ו‑Gen Z – כלומר צעירים יותר.

לצד הפער הדורי, יש גם פער בין הנהלה לעובדים. בסקרים בקרב מנכ״לים, הם צופים ש‑AI יביא לשיפור של כ‑2.3% בפרודוקטיביות בארה״ב בשלוש השנים הקרובות, בעוד שהעובדים עצמם מאמינים רק בכ‑0.9% שיפור. דוחות אחרים מציעים שלפחות פי 3 יותר עובדים משתמשים ב‑GenAI באופן אינטנסיבי ממה שהמנהלים מעריכים – תוצאה של “shadow adoption”: עובדים שפותחים לעצמם ChatGPT/Claude/Copilot בחשבון פרטי ומשתמשים בו פשוט כי זה מקל עליהם, בלי לדווח על כך רשמית.

4. מה השתנה ב‑2025: Copilots, Agents ו‑adoption מסוג חדש

בשנת 2024 רוב השיח סביב GenAI סבב סביב צ’אטבוטים כלליים. ב‑2025, הדגש עבר בהדרגה ל‑copilots ול‑agents. לדוגמא GitHub Copilot, Microsoft 365 Copilot, Salesforce Einstein ו‑Adobe Firefly שהפכו לכלי פרודקשן אמיתיים עבור מפתחים, אנשי מוצר, אנשי מרקטינג ומעצבים.

דוחות שימוש מראים שבארגונים שאימצו את ChatGPT Enterprise, מספר ההודעות לעובד עלה בכ‑30%, מספר העובדים ששולחים 100+ הודעות בחודש גדל פי 8, והשימוש ב‑workflows אוטומטיים הרקיע פי 19. במקביל, 2025 הייתה השנה שבה “AI Agents” יצאו מהקונספט והפכו לקטגוריה עסקית: agents לתמיכה טכנית, agents ל‑IT Ops, agents ל‑Finance Ops ול‑Customer Service.

דוחות סוף 2025 ותחילת 2026 מראים זינוק של מאות אחוזים בשימוש במערכות multi‑agent בתוך חודשים ספורים – אבל רק כ‑19% מהארגונים הגיעו לפריסה בקנה מידה רחב של agents. כלומר, ב‑2024 סוכנים היו בעיקר קונספט ו‑POC. ב‑2025 הם כבר חלק מתמונת ה‑adoption, אבל עדיין בעיקר בקרב חברות טכנולוגיה וארגוני enterprise מתקדמים.

5. מה מאיץ אימוץ – ומה מעכב אותו?

כשמסתכלים על ההבדל בין ארגונים שמתקדמים מהר לבין כאלה שמתעכבים, חוזרים שוב אותם גורמים.

מה מאיץ אימוץ:

• ROI ברור ומהיר – חיסכון שעות, פחות טעויות, שיפור במדדי שירות.
• כלים נגישים – צ’אטים, תוספי Office, אינטגרציה ל‑Slack/Teams.
• הדרכה ומדיניות – training, קווים מנחים ברורים, “איך להשתמש ב‑AI בתפקיד שלך”.
• אלופים פנימיים (Champions) – עובדים שמדגימים, מלמדים ובונים אוטומציות.

מה מעכב:

• Skills gap – מחסור חמור ביכולות Data/ML/AI
• חוסר מדיניות ברורה – עובדים לא בטוחים מה מותר/אסור.
• חוסר אמון – חשש מ‑hallucinations ו‑data leakage, במיוחד בפיננסים/בריאות/משפט.
• פחד על המשרה – בעיקר בתפקידים אדמיניסטרטיביים ושירותיים.

6. לאן זה הולך מ‑2026 והלאה?

בתחילת 2026 כבר רואים שהמגמות של 2025 לא נעצרו. דוחות שימוש מצביעים על עלייה של פי 11 במספר המודלים בפרודקשן ועל קפיצה חדה באימוץ multi‑agent workflows, לצד צווארי בקבוק של governance והיעדר סטנדרטים. סקרים בסקטור ה‑IT מראים ש‑82% מהמשתמשים בסביבות IT מדווחים שהם כבר עושים שימוש לפחות בכלי AI חינמי אחד כחלק מהעבודה.

השאלה הגדולה לשנתיים הקרובות אינה האם AI יאומץ – זה כבר קורה – אלא איך. האם אימוץ יהיה מרוכז בקבוצת power users, או שהארגון יצליח להביא את רוב העובדים לרמת אוריינות AI בסיסית? האם SMBs ימשיכו לזנק קדימה דרך SaaS בזמן שאנטרפרייזים מתמודדים עם governance, או שתיווצר קפיצת מדרגה גם בצד התאגידים?

אם 2024 הייתה שנת ההבטחה ו‑2025 שנת ה‑adoption הראשוני, 2026–2027 צפויות להיות השנים שבהן תיחשף התמונה האמיתית: אילו ארגונים הצליחו להפוך את ה‑AI לשכבת תשתית בכל רחבי העסק, ואילו הסתפקו ב‑POCs ודשבורדים מרשימים – בלי שינוי אמיתי ביום‑יום של העובדים.