אחרי שנים של הסתמכות על OpenAI, מיקרוסופט משנה אסטרטגיה: במקום להמר על מודל אחד, היא בונה מערכת שבוחרת לכל משימה את המודל המתאים והמשתלם ביותר. מאחורי המהלך עומד מנהל בן 38, שכבר מוזכר כמועמד אפשרי לרשת את סאטיה נאדלה.
17 באוקטובר 2026
במשך שנים נדמה היה שמיקרוסופט ו-OpenAI הן כמעט שתי זרועות של אותה אסטרטגיה. מיקרוסופט השקיעה מיליארדים ב-OpenAI, שילבה את המודלים שלה במוצרי Office וב-Windows, והפכה את Copilot לאחד ממוצרי הדגל שלה.
אלא שכעת מתברר שמאחורי הקלעים התחולל שינוי משמעותי. מיקרוסופט כבר אינה מעוניינת להיות תלויה בספק יחיד של בינה מלאכותית, גם כאשר מדובר בשותפה הקרובה ביותר שלה.
במרכז השינוי נמצא צ'ארלס למאנה (Charles Lamanna), מנהל בן 38, שהוביל את המעבר לשימוש במודלים של חברות מתחרות, ובהן Anthropic.
למאנה רוצה להפוך את מיקרוסופט למה שהוא מכנה קוסטקו של הבינה המלאכותית. בדומה לרשת הקמעונאות האמריקאית, שמציעה מגוון מוצרים במחירים תחרותיים, מיקרוסופט רוצה לספק ללקוחותיה גישה למודלים של חברות שונות, ולבחור עבורם את הפתרון המתאים והמשתלם ביותר.
מאחורי הדימוי המשעשע מסתתר שינוי אסטרטגי משמעותי.
המשבר שהוביל לשינוי
בקיץ 2025 התמודדה מיקרוסופט עם תלונות מצד לקוחות ארגוניים. Copilot התקשה לבצע פעולות מורכבות ב-Excel, לא תמיד הצליח ליצור מצגות איכותיות ב-PowerPoint, ולעיתים דרש מהמשתמשים לתקן בעצמם את התוצאות.
למאנה הגיע לסאטיה נאדלה עם הצעה שנחשבה באותה תקופה כמעט לכפירה: לשלב במוצר את המודלים של Anthropic, המתחרה של OpenAI.
ההצעה עוררה התנגדות. במסגרת השותפות עם OpenAI נהנתה מיקרוסופט מתנאים כלכליים נוחים במיוחד, בעוד שהשימוש במודלים של Anthropic היה כרוך בעלויות נוספות.
אבל למאנה הציג הדגמות שהראו כי המודלים של Anthropic השיגו תוצאות טובות יותר במשימות מסוימות, במיוחד בחישובים ב-Excel ובעיצוב מצגות. נאדלה השתכנע.
למאנה הסביר שהסכנה הגדולה הייתה מה שהוא מכנה Model Monogamy, כלומר נאמנות למודל אחד בלבד. כאשר בונים מוצר סביב מודל יחיד, הופכים תלויים ביכולותיו ובמגבלותיו, ומתקשים להחליף אותו בעתיד.
המודל הנכון למשימה הנכונה
מיקרוסופט פיתחה מנגנון ניתוב מודלים (Model Router), שבוחר באופן אוטומטי איזה מודל יבצע כל משימה.
ניתוח מורכב ב-Excel עשוי להתבצע באמצעות מודל של Anthropic, בעוד שמשימה אחרת ב-Word או ב-Outlook תועבר למודל של OpenAI. בהמשך יכולים להשתלב גם מודלים שמיקרוסופט מפתחת בעצמה.
המשתמש אינו חייב לדעת איזה מודל פועל מאחורי הקלעים. מבחינתו, הוא עובד עם Copilot.
הבחירה מתבססת לא רק על איכות התוצאה, אלא גם על עלות ההפעלה. המערכת מנסה לבחור את המודל הזול ביותר שמסוגל לבצע את המשימה ברמת האיכות הנדרשת.
זהו לב השינוי: מיקרוסופט מתחילה להתייחס למודלים של בינה מלאכותית כאל רכיבים שניתן להחליף, ולא כאל הבסיס הבלעדי של המוצר.
כאשר מודלים של OpenAI השתפרו והצליחו להשתוות לביצועים של Anthropic במשימות מסוימות, מיקרוסופט החזירה אליהם חלק מהעבודה, משום שהשימוש בהם משתלם לה.
למרות זאת, על פי הדיווח, מיקרוסופט צפויה לשלם ל-Anthropic למעלה משני מיליארד דולר בשנה עבור השימוש במודלים שלה.
מדוע דווקא קוסטקו?
הרעיון של למאנה אינו מסתכם בבחירת המודל המתאים. הוא רוצה ליישם את ההיגיון העסקי של קוסטקו בעולם הבינה המלאכותית: מגוון רחב, היקפי שימוש גדולים ומחירים תחרותיים.
במקום מוצר יוקרתי המיועד למפתחים מתקדמים, הוא רוצה להפוך יכולות AI מתקדמות לשירות נגיש למאות מיליוני עובדים.
מיקרוסופט כבר מחזיקה בנכס שקשה להתחרות בו: מערכת יחסים יומיומית עם ארגונים המשתמשים ב-Word, Excel, Outlook, Teams ושירותי הענן שלה.
אם תצליח לשלב בסביבת העבודה הזאת את המודלים הטובים ביותר, בלי שהלקוחות יצטרכו לבחור ספק או לעבור בין יישומים, היא עשויה להפוך לשכבת התיווך המרכזית בין המשתמשים לבין חברות הבינה המלאכותית.
השלב הבא: סוכנים שמבצעים עבודה
השינוי מגיע בתקופה שבה עולם הבינה המלאכותית עובר מצ'אטבוטים שעונים על שאלות לסוכנים שמבצעים משימות.
מיקרוסופט מרחיבה את Copilot באמצעות כלים כמו Copilot Cowork, שנועד לבצע תהליכי עבודה מורכבים, ו-Autopilot, סוכן AI שפועל באופן מתמשך.
במקום לבקש מהמערכת לנסח הודעת דואר אלקטרוני, המשתמש יוכל להטיל עליה משימה רחבה: לאסוף מידע ממסמכים, לנתח נתונים, להכין מצגת ולתאם את המשך העבודה.
משימה כזאת יכולה לכלול שלבים שונים, וכל שלב עשוי להתאים למודל אחר.
מיקרוסופט אינה חייבת לנצח בכל מבחן השוואתי בין מודלים. היא צריכה לדעת לשלב ביניהם באופן שמייצר תוצאה טובה.
שותפות ותחרות באותו הזמן
למיקרוסופט יש קשרים עסקיים עמוקים עם OpenAI, ובהם אחזקה משמעותית, זכויות לשימוש בטכנולוגיה והתחייבויות נרחבות לשירותי Azure.
אבל שתי החברות מתחרות כעת על אותם לקוחות ארגוניים. OpenAI משווקת את ChatGPT Enterprise ישירות לארגונים, בעוד שמיקרוסופט מציעה להם את Copilot. במקביל, Anthropic משווקת בעצמה את Claude ואת כלי העבודה שלה.
מיקרוסופט היא בעת ובעונה אחת משקיעה, לקוחה, שותפה ומתחרה של חברות המודלים המובילות.
מנגנון הניתוב מאפשר לה לצמצם את התלות בכל אחת מהן ולשפר את כוח המיקוח שלה. אם ספק מסוים מעלה מחירים, או אם מודל מתחרה מציג ביצועים טובים יותר, היא יכולה להעביר אליו חלק מהמשימות.
אבל יש כאן גם סיכון: כל משימה שמועברת למודל חיצוני כרוכה בעלות, שעלולה לפגוע ברווחיות השירות.
30 מיליון משתמשים, אבל הדרך עוד ארוכה
לפי הנתונים המובאים בדיווח, מספר המשתמשים הארגוניים של Copilot יותר מהוכפל מתחילת 2026 ועבר את רף 30 המיליון.
אלא שבתחילת השנה היו למיקרוסופט כ-15 מיליון רישיונות Copilot בתשלום, לעומת בסיס של למעלה מ-450 מיליון משתמשי Office 365. מדובר במדדים שונים, אך הפער ממחיש את פוטנציאל הצמיחה ואת האתגר.
מיקרוסופט צריכה לשכנע עובדים ומנהלים שהשימוש ב-Copilot מצדיק הוצאה נוספת, במיוחד כאשר רבים מהם כבר התרגלו לעבוד עם ChatGPT או Claude.
גם שיפור טכנולוגי משמעותי אינו מבטיח שינוי בהרגלי העבודה.
האיש שעשוי לרשת את נאדלה
למאנה התחיל את דרכו במיקרוסופט כמתמחה, הקים בהמשך חברה שנרכשה על ידה, והתקדם לתפקידי ניהול בכירים.
במרץ 2026 מונה לסגן נשיא בכיר האחראי על הנדסת Copilot, וכעת נוספה לאחריותו גם חטיבת Office. הארגון שבראשו הוא עומד מונה כ-25 אלף עובדים.
לפי הדיווח ב-The Information, למאנה נמנה עם קבוצת מנהלים בכירים שנאדלה חושף בפני דירקטוריון החברה. יש הרואים בכך הכנה אפשרית לדור הבא של ההנהלה.
אין אינדיקציה לכך שנאדלה מתכוון לפרוש בקרוב, אך למאנה כבר מוזכר כאחד המועמדים האפשריים לרשת אותו.
המאבק האמיתי אינו על המודל הטוב ביותר
המהלך של מיקרוסופט מצביע על שינוי רחב בשוק הבינה המלאכותית הארגונית.
עד לאחרונה התחרות התמקדה בעיקר בשאלה איזו חברה מחזיקה במודל החכם ביותר. כעת מתפתח מאבק נוסף: מי ישלוט בסביבת העבודה שבה המודלים מופעלים.
OpenAI ו-Anthropic רוצות שהארגונים יעבדו ישירות עם הכלים שלהן. מיקרוסופט רוצה שהארגונים ימשיכו לעבוד בתוך Office ו-Copilot, כאשר המודלים עצמם פועלים ברקע.
חברה שמחזיקה במודל הטוב ביותר היום אינה מובטחת להחזיק בו גם בעוד שנה. לעומת זאת, חברה שמחזיקה במערכת היחסים עם הלקוח, בנתונים הארגוניים, בהרשאות ובתהליכי העבודה, עשויה ליהנות מיתרון יציב לאורך זמן.
מבחינת מנהלי מערכות מידע ורכש, מדובר בשינוי משמעותי: היכולת להשוות איכות ועלויות, לצמצם תלות בספק יחיד ולשמור על גמישות טכנולוגית הופכת לחלק מרכזי בהחלטת הרכישה.
מיקרוסופט אינה נוטשת את OpenAI. היא פשוט מפסיקה לבנות את עתידה על ההנחה שספק אחד יספק תמיד את הפתרון הטוב ביותר.
בעולם שבו המודלים מתחלפים ומשתפרים במהירות, היתרון התחרותי עשוי לעבור ממי שמפתח את הבינה המלאכותית למי שיודע להפעיל אותה בצורה הטובה והמשתלמת ביותר.
ומה לגבי Copilot למתכנתים?
למיקרוסופט יש גם מוצר נפרד בשם GitHub Copilot, המיועד למפתחי תוכנה ומסייע בכתיבת קוד, תיקון תקלות וביצוע משימות פיתוח. גם הוא מאפשר שימוש במודלים של חברות שונות, ובהן OpenAI ו-Anthropic.
חשוב להבחין בינו לבין Microsoft 365 Copilot, המיועד לעבודה ביישומי Office ובסביבה הארגונית. מדובר בשני מוצרים שונים, עם קהלי יעד ורישיונות נפרדים.
בספטמבר 2026 הציגה מיקרוסופט גם יכולת בשם Copilot Code, המבוססת על הטכנולוגיה של GitHub Copilot ומאפשרת לעובדים שאינם מתכנתים לבנות יישומים ואוטומציות באמצעות שפה טבעית. כך מתחילה להיווצר זיקה בין שני המוצרים, אף שהם עדיין מיועדים לקהלים שונים.
המאמר מבוסס על ניתוח של מייקל פארק בניוזלטר AI: Reset to Zero מ־15 באוקטובר 2026, ועל דיווח של The Information מ־12 באוקטובר 2026. פרטי Copilot Code מבוססים על ההודעה הרשמית של מיקרוסופט.