בדיווח שפורסם ב-Korea Startup Post ב-29 ביוני 2026, הציגה החברה את הפלטפורמה במסגרת תערוכת ה-AI הציבורית KPAIX 2026 שנערכה ב-Kintex שבאילסן. בניגוד למערכות רווחה מסורתיות שמוגבלות לתמיכה נקודתית — בחירת מקבלי סיוע וחלוקת מענקים — Nabiyyam מאחדת את כל התהליך לתוך מערכת אחת: אימות זכאות, התאמה בין משאבים ציבוריים ופרטיים, הנפקת שוברי מזון דיגיטליים, חיבור לעסקים מקומיים, ואוטומציה של סליקה וניתוח ביצועים.
המנוע מבוסס על נתוני שימוש ברווחה ונתוני משאבים מקומיים שנצברו לאורך זמן. דרכם המערכת מספקת המלצות אישיות על משאבים לכל פרט, ניתוח ביקושי רווחה לפי אזור, התאמת משאבים מחברות ועסקים קטנים, ומדידת ההשפעה בפועל של הסיוע.
המערכת ממירה משאבי אחריות חברתית תאגידית מגוונים — הנחות ממסעדות מקומיות ותרומות בעין מחברות — לקופונים דיגיטליים, ומחברת אותם אוטומטית לאנשים שזקוקים להם. רשויות מקומיות יכולות לזהות באופן יזום נקודות עיוורון ואזורי מחסור, וגופים תורמים מקבלים אימות שקוף של ההשפעה החברתית של תרומתם.
בפרויקט Incheon i-on-bap שמופעל בעיר Incheon, המערכת חיברה בהצלחה בין משתמשי כרטיסי מזון לילדים לבין מסעדות מקומיות ומשאבי תרומות פרטיים — והדגימה מעגל שבו רווחה ציבורית וכלכלה מקומית מתקיימים זה לצד זה ותומכים זה בזה.
"בעידן הממשל המבוסס על בינה מלאכותית, הרווחה חייבת להתפתח מעבר להגדלת תקציבים — לעבר גילוי משאבים הקיימים בתוך הקהילה וחיבורם המדויק למקום הנדרש."
Nabiyyam מצביעה על כיוון מעניין: שימוש ב-AI לא כדי לייצר עוד תקציב, אלא כדי לחבר ביעילות בין משאבים שכבר קיימים בשטח. אם המודל הזה יוכיח את עצמו בקנה מידה רחב, הוא עשוי להפוך לתבנית רלוונטית גם מחוץ לקוריאה — בכל מקום שבו רווחה ציבורית, תרומות תאגידיות ועסקים מקומיים מתקשים להיפגש.