מחקר חדש שבחן את שוק העבודה האמריקאי לא מצא עדות לגל אבטלה בקרב בוגרים צעירים בעקבות כניסת הבינה המלאכותית. הממצאים מפתיעים במיוחד משום שמחקר אחר, שפורסם רק לאחרונה, הגיע למסקנה כמעט הפוכה.
בחודשים האחרונים נשמעו לא מעט אזהרות שלפיהן הראשונים לשלם את מחיר מהפכת ה-AI יהיו העובדים הצעירים. ההיגיון נשמע פשוט: משרות התחלתיות כוללות לעיתים קרובות משימות יחסית שגרתיות, בדיוק מסוג המשימות שמערכות בינה מלאכותית משתפרות בביצוען במהירות.
אלא שמחקר חדש מציג תמונה מורכבת יותר.
הכלכלנים רוברט פיירלי וג'יין וו בחנו את מצבם של בוגרי אוניברסיטאות צעירים בארצות הברית ומצאו כי נכון לקיץ 2026 אין עדות לירידה משמעותית ורחבת היקף בגיוס עובדים חדשים או לדחיקתם משוק העבודה בגלל AI.
הנתון המרכזי: 7.3% אבטלה
החוקרים התמקדו בבעלי תואר ראשון בגילאי 22–25 שאינם ממשיכים ללימודים מתקדמים, והסתמכו על נתוני Current Population Survey של לשכת מפקד האוכלוסין האמריקאית.
שיעור האבטלה בקרב הקבוצה הזאת בקיץ 2026 עמד על 7.3%.
במבט ראשון המספר אולי נשמע גבוה, אבל בהשוואה לשנים האחרונות הוא אינו חריג. מאז 2022 נע שיעור האבטלה בקבוצה הזאת בין 6.3% ל-7.8%.
כלומר, לפחות לפי הנתונים שנבדקו, שוק העבודה של בוגרי 2026 אינו נראה שונה באופן דרמטי מזה שפגש את הבוגרים בשנים הקודמות.
דווקא עכשיו היה אפשר לצפות לפגיעה
הממצא מעניין במיוחד משום שהשימוש ב-AI בארגונים ממשיך להתרחב.
החוקרים מציינים עלייה במספר החברות שמדווחות על החלפת משימות של עובדים באמצעות AI, לצד גידול בהוצאות על בינה מלאכותית ובשימוש בכלים ארגוניים המבוססים עליה.
ההנחה הייתה שחברות לא בהכרח יפטרו עובדים ותיקים. במקום זאת הן עשויות פשוט לגייס פחות עובדים חדשים לתפקידים התחלתיים.
אם התהליך הזה כבר היה מתרחש בהיקף גדול, אפשר היה לצפות לראות אותו בנתוני התעסוקה של בוגרי 2026. בינתיים, החוקרים לא מצאו לכך עדות משמעותית.
אבל מחקר אחר מצא בדיוק את ההפך
כאן הסיפור הופך למעניין במיוחד.
רק חודש קודם לכן פורסם מחקר של אוניברסיטת סטנפורד שמצא כי התעסוקה במשרות התחלתיות בתחומים החשופים במיוחד ל-AI דווקא מפגרת אחרי תחומים אחרים.
כיצד שני מחקרים יכולים להגיע למסקנות שונות כל כך?
אחת הסיבות היא שהם מודדים דברים שונים.
המחקר של סטנפורד התבסס על נתוני שכר של חברת ADP ובחן את מספר המשרות בתחומים שונים. המחקר החדש משתמש בנתוני סקר רחבים של ממשלת ארצות הברית ובוחן את שיעור האבטלה בקרב בוגרים צעירים.
ייתכן, למשל, שמספר המשרות בתחום מסוים מצטמצם בגלל AI, אבל במקביל גם מספר האנשים שמחפשים אותן משתנה. במקרה כזה אפשר לראות ירידה במספר המשרות בלי לראות עדיין זינוק משמעותי בשיעור האבטלה הכולל.
עדיין מוקדם להכריז שהכול בסדר
גם החוקרים עצמם נזהרים מאוד מהמסקנה שה-AI אינו משפיע על שוק העבודה.
לדבריהם, הנתונים של קיץ 2026 הם למעשה מבחן ראשון להשפעה של האימוץ המואץ של בינה מלאכותית על בוגרים חדשים.
ככל שהשימוש ב-AI במקומות העבודה יעמיק, ייתכן שבוגרי 2027 והשנים שלאחר מכן יפגשו שוק עבודה שונה לחלוטין.
ולכן אולי הממצא החשוב ביותר כרגע אינו שה-AI לא ישנה את שוק העבודה לצעירים, אלא שהשינוי הגדול שרבים ציפו לראות כבר עכשיו – עדיין לא מופיע באופן ברור בנתוני האבטלה.
קרדיט: מבוסס על כתבה מאת Kyle Orland שפורסמה ב-Ars Technica ב-25 בספטמבר 2026, ועל מחקרם של Robert Fairlie ו-Jane Wu שפורסם כ-CESifo Working Paper.