תארו לעצמכם שחברה רוצה לדעת מה יחשבו 1,000 לקוחות על מוצר חדש. בדרך כלל היא צריכה למצוא אנשים מתאימים, לשלוח להם שאלונים או לראיין אותם, לחכות לתשובות ואז לנתח את התוצאות. הרעיון החדש הוא ליצור באמצעות AI קבוצה וירטואלית שמנסה להתנהג כמו אותם אנשים. במקום לשאול מאות אנשים אמיתיים כיצד יגיבו להצעה מסוימת, אפשר לתשאל "כפילי AI" – דמויות וירטואליות שנועדו לדמות כיצד אנשים מקבוצות שונות עשויים לחשוב ולהגיב.
CVS Health השתמשה בשיטה הזאת כדי לבדוק כיצד מטופלים ואנשי מקצוע בתחום הבריאות עשויים להגיב להצעה לעבור לחלופות זולות יותר של תרופות מסוימות. במקום להתחיל מיד במחקר עם אנשים אמיתיים, החברה הריצה את השאלות על האוכלוסייה הווירטואלית וקיבלה בתוך דקות כיוון לגבי מה עשוי לשכנע את המטופלים ואת אנשי המקצוע.
במילים אחרות: במקום להתחיל בסקר עם אנשים אמיתיים, CVS התחילה בלשאול AI מה אנשים כנראה יחשבו.
אז מה עשתה CVS בפועל?
CVS Health היא אחת מחברות הבריאות הגדולות בארה"ב. במקרה שמתואר ב־Wall Street Journal, החברה רצתה לעודד מעבר לתרופות מסוג Biosimilars – חלופות לתרופות ביולוגיות קיימות, שבמקרים רבים יכולות להיות זולות יותר.
כדי שמעבר כזה יצליח, צריך להבין כיצד המטופלים יגיבו אליו ומה עשוי לגרום להם להסכים לשינוי.
במקום להתחיל בסקר רגיל, CVS השתמשה בקבוצה של כפילי AI המדמים מטופלים.
התשובות של המטופלים הווירטואליים הצביעו על נקודה חשובה: המטופלים עשויים להיות מוכנים יותר לשינוי אם ההמלצה תגיע מאנשי המקצוע שמטפלים בהם.
אבל מה ישכנע את אנשי המקצוע?
כאן נוצרה שאלה נוספת. אם אנשי המקצוע הם אלה שצריכים לשכנע את המטופלים, מה יגרום להם עצמם להמליץ על החלופה?
CVS הפעילה קבוצה נוספת של כפילי AI, שהפעם נועדה לדמות אנשי מקצוע בתחום הבריאות.
באמצעות הקבוצה הזאת ניסתה החברה להבין איזה מידע, ובעיקר אילו ראיות קליניות, אנשי המקצוע ירצו לראות לפני שירגישו בנוח להמליץ למטופלים על החלופות.
כך נוצר למעשה מחקר וירטואלי בשני שלבים: קודם מתשאלים מטופלים וירטואליים כדי להבין מה עשוי להשפיע עליהם, ולאחר מכן מתשאלים אנשי מקצוע וירטואליים כדי להבין מה עשוי להשפיע עליהם.
משישה עד שמונה שבועות לכ־20 דקות
זהו אולי הנתון המרשים ביותר בסיפור.
לדברי Tilak Mandadi, סגן נשיא בכיר ומנהל הטכנולוגיה והחוויה ב־CVS Health, מחקר מהסוג הזה, שדורש גיוס מטופלים ואנשי מקצוע אמיתיים, עשוי להימשך שישה עד שמונה שבועות ולעיתים אף יותר.
לדבריו, באמצעות כפילי ה־AI התהליך ארך כ־20 דקות.
עם זאת, חשוב לזכור שמדובר בנתון שמסר בכיר ב־CVS ולא במחקר עצמאי שהוכיח כי 20 דקות של סימולציית AI מספקות תוצאות באותה איכות כמו מחקר של שבועות עם אנשים אמיתיים.
וזה יכול להגיע כמעט לכל תחום
תארו לעצמכם חברה שמתלבטת בין שלוש פרסומות. במקום להתחיל מיד בסקר של מאות צרכנים, היא יכולה לבדוק אותן קודם מול אוכלוסייה וירטואלית ולראות כיצד קבוצות שונות עשויות להגיב.
יצרנית רכב יכולה לבדוק תגובות לתכונה חדשה. בנק יכול לבחון כיצד לקוחות עשויים להגיב לשינוי בשירות. חברה שמפתחת מוצר חדש יכולה לקבל בתוך דקות אינדיקציה ראשונית לגבי המחיר, המסרים או התכונות שכדאי לבדוק.
אם התוצאות נראות מעניינות, אפשר לעבור לשלב הבא ולבדוק אותן מול אנשים אמיתיים.
לכן אולי נכון יותר לראות כרגע את כפילי ה־AI לא כתחליף לבני אדם, אלא כמסננת מהירה לפני שמגיעים אליהם.
והשאלה הגדולה עדיין פתוחה
כל הרעיון נשען על הנחה משמעותית: שה־AI באמת מצליח לחזות כיצד אנשים יחשבו ויגיבו.
אדם אמיתי מושפע מניסיון אישי, רגשות, סביבה, מצב כלכלי ועוד אינספור גורמים. העובדה ש־AI מסוגל לתת תשובה שנשמעת כמו תשובה של מטופל אינה מוכיחה שמטופל אמיתי היה עונה באותה צורה.
ולכן השאלה המעניינת בסיפור של CVS אינה רק כיצד הצליחה לקצר תהליך של שבועות לדקות.
השאלה הגדולה יותר היא האם אנחנו מתקרבים לעולם שבו, לפני שחברות יערכו איתנו סקר כדי לברר מה אנחנו חושבים, הן יתשאלו קודם את כפילי ה־AI שלנו כדי לנסות לנחש מה תהיה התשובה.
מקור: The Wall Street Journal, 15 בספטמבר 2026