הכתבה מיועדת למשתמשי Slack ארגוני.
עד היום התרגלנו לחשוב על Slack בעיקר כמקום שבו עובדים מדברים, משתפים קבצים ומנסים למצוא הודעה שמישהו כתב לפני שבועיים. עכשיו Salesforce רוצה להפוך אותה גם למקום שבו בונים כלים – פשוט באמצעות שיחה עם בינה מלאכותית.
פיצ'ר חדש בשם Slackforce Surfaces מאפשר לבקש מ-Slackbot ליצור בתוך Slack דשבורדים, דוחות אינטראקטיביים, סקרים, מצגות, אתרים קטנים וכלים נוספים. אין צורך לכתוב קוד או לעבור לתוכנה אחרת: מתארים במילים מה רוצים לקבל, וה-AI מנסה לבנות את התוצאה.
חשוב לציין שהיכולת אינה מיועדת רק ללקוחות Enterprise. לפי Salesforce, Slackforce Surfaces זמין גם בחבילות Free, Pro ו-Business+, וכן ב-Enterprise+ ובחבילות Legacy, כל עוד Slackbot מופעל בסביבת העבודה.
עם זאת, היכולות בפועל משתנות בין החבילות. למשל, Enterprise Search, המאפשר ל-Slackbot לחפש ולהשתמש במידע ממערכות ארגוניות מחוברות, הוא יכולת של Enterprise+.
במקום לייצא את המידע – בונים עליו בתוך Slack
הרעיון המרכזי של Surfaces הוא לנצל את העובדה שחלק גדול מהמידע הארגוני כבר נמצא ב-Slack או במערכות המחוברות אליו.
Slackbot יכול להשתמש בשיחות ובמידע שיש למשתמש הרשאה לראות, ובמקרים המתאימים גם במידע ממערכות המחוברות ל-Slack, כדי ליצור כלי אינטראקטיבי.
באחת הדוגמאות שהציגה Slack, משתמש מבקש ליצור המחשה בסגנון משחק ארקייד של צריכת טוקנים של AI בארגון. Slackbot מייצר בעקבות הבקשה דשבורד אינטראקטיבי המציג את צריכת הטוקנים במחלקות כמו מכירות, עיצוב והנדסה.
את ה-Surface שנוצר אפשר לשתף עם עובדים אחרים, להצמיד לערוצים ולאפשר לחברי הצוות לצפות בו, להשתמש בו ולהוסיף הערות.
ואיך מפעילים את זה בפועל?
מבחינת המשתמש, הרעיון פשוט למדי. פותחים את Slackbot וכותבים בשפה טבעית מה רוצים ליצור.
"בנה לי דוח אינטראקטיבי שמציג את פניות התמיכה לפי שבוע ואת הנושאים שחוזרים על עצמם."
Slackbot אוסף את המידע הרלוונטי שאליו יש למשתמש גישה ומייצר את ה-Surface. לאחר מכן אפשר להמשיך את השיחה ולבקש ממנו לשנות, להוסיף או לארגן מחדש את התוצאה.
אם Slackbot אינו זמין בארגון, ייתכן שמנהל סביבת ה-Slack צריך לאפשר את הגישה אליו. בארגונים גדולים ניתן גם לנהל את הגישה ליכולות האלה עבור קבוצות ומשתמשים שונים.
כדי להשתמש במידע ממערכות חיצוניות, אותן מערכות צריכות להיות מחוברות ל-Slack והגישה למידע כפופה להרשאות הקיימות.
סוג של Vibe Coding בתוך סביבת העבודה
המושג Vibe Coding מתאר דרך עבודה שבה במקום לכתוב בעצמנו כל שורת קוד, אנחנו מסבירים ל-AI בשפה טבעית מה אנחנו רוצים והוא מייצר עבורנו את התוכנה.
Surfaces לוקחת את הרעיון הזה צעד נוסף קדימה: המשתמש אפילו לא צריך לעזוב את סביבת העבודה שבה הוא כבר נמצא.
אפשר, למשל, לבקש מ-Slackbot לבנות דשבורד של פניות הממתינות לצוות שירות הלקוחות. במקום לפתוח מערכת BI, לחבר אליה נתונים ולבנות את הדשבורד באופן ידני, הבקשה נעשית מתוך Slack והתוצאה זמינה לצוות באותו מקום.
נכון לעכשיו יש כאן מגבלה שכדאי להכיר: לפי התיעוד של Slack, ה-Surfaces שנוצרים הם עדיין סטטיים ואינם מתעדכנים אוטומטית כאשר הנתונים משתנים. Slack כבר הציגה יכולת Live Data שאמורה לאפשר בהמשך יצירת Surfaces המתעדכנים בנתונים חיים.
Slackbot כבר מזמן אינו רק בוט
בחודשים האחרונים Slack הרחיבה משמעותית את יכולות הבינה המלאכותית של Slackbot. הבוט מסוגל לסכם מידע מערוצים שונים, לעבור על הודעות, לאתר מידע ולסייע בקביעת פגישות. באוגוסט נוספו גם ערוצים המיועדים ל-Vibe Coding משותף.
Surfaces הופכת אותו מכלי שעוזר למצוא ולסכם מידע לכלי שיכול לייצר משהו חדש מתוך המידע הארגוני.
במקום לשאול "מה קרה בפרויקט השבוע?", אפשר לבקש: "בנה לי דשבורד שמציג את מצב הפרויקט, המשימות שהתעכבו והנושאים שמחייבים החלטה".
במקום לבקש סיכום של נתוני המכירות, אפשר לבקש לבנות מהם דוח אינטראקטיבי שהצוות יוכל לעבוד איתו.
הממשק הבא של תוכנות ארגוניות עשוי להיות פשוט שיחה
הכיוון שמציגה Slack מעניין גם מעבר למוצר עצמו. במשך שנים התרגלנו לעבוד עם תוכנות דרך תפריטים, מסכים, כפתורים ודשבורדים שמישהו תכנן מראש.
ה-AI מתחיל לשנות את המודל הזה.
אם אפשר לתאר בשפה טבעית את הדוח, הדשבורד או הכלי שאנחנו צריכים ולקבל אותו מיד, הגבול בין שימוש בתוכנה לבין בניית תוכנה מתחיל להיטשטש.
עובד שאינו מתכנת יכול למעשה ליצור לעצמו כלי קטן המותאם למשימה הנוכחית, מבלי להמתין לפיתוח ומבלי ללמוד מערכת חדשה.
כמובן, המבחן האמיתי יהיה בשימוש היומיומי: עד כמה התוצרים יהיו מדויקים ושימושיים, כמה זמן הם באמת יחסכו והאם עובדים יעדיפו אותם על פני כלי BI ומערכות ארגוניות שכבר קיימים אצלם.
אשמח לקבל בפרטי תגובות מאנשים שכבר ניסו את Slackforce Surfaces: מה בניתם באמצעותו, האם הוא באמת חסך לכם עבודה, ועד כמה התוצאה הייתה שימושית בפועל.
מקור: The Verge, 11 בספטמבר 2026. מידע נוסף נבדק מול התיעוד הרשמי של Slack ו-Salesforce.