ראשי חדשות מאמרים קורסי AI אודות צור קשר
← חזרה למאמרי בינה כללי

מנכל"ים מודים שה-AI לא שיפר את היעילות והם צודקים. רק מקדימים בתקופת המדידה


הטכנולוגיה כבר כאן, אבל הארגון עדיין בנוי לעולם הישן. אנחנו לא בכישלון של ה-AI — אנחנו בשנת 1987 שלו, רגע לפני שהכול מתפוצץ בבת אחת.

סקר חדש שעבר בין אלפי מנכ"לים הניב הודאה מפתיעה: עד עכשיו, לבינה המלאכותית כמעט ולא הייתה השפעה נמדדת על התעסוקה או על הפרודקטיביות בחברות שלהם. כלכלנים כבר שלפו מהמגירה רעיון בן ארבעה עשורים בשם פרדוקס הפרודקטיביות — אותה תעלומה מהאייטיז, כשהמחשבים היו על כל שולחן חוץ מאשר בנתוני היעילות.

ההודאה הזאת לא מוטעית. היא פשוט מוקדמת מדי, ומודדת את הדבר הלא נכון בשנה הלא נכונה.

כדאי להיזכר מה קרה ב-1987. המחשבים כבר ישבו על כל שולחן, אבל המבנה הארגוני, התהליכים ושיטות העבודה עדיין תוכננו לעולם של נייר. החומרה הגיעה שנים לפני שמישהו טרח לעצב מחדש את העבודה סביבה. הפרודקטיביות לא הופיעה עד שחברות קרעו לגזרים את התהליכים הישנים ובנו אותם מחדש לפי מה שהמכונות באמת יכלו לעשות. זה לקח כמעט עשור — ואז זה היכה בבת אחת.

היכן אנחנו עכשיו

אנחנו בדיוק ב-1987 הזה של ה-AI. הסוכנים החכמים מסוגלים. הארגון עדיין לא עוצב מחדש. וכך כל היכולת דולפת החוצה בתור עבודה מיותרת: אנשים משתמשים בכלים עוצמתיים כדי לעשות את אותן משימות ישנות קצת יותר מהר, וממלאים את הזמן שהתפנה בעוד מאותו הדבר.

ישנם אפילו מחקרים שמראים שהכלים האלה הפכו את יום העבודה לעמוס יותר, לא קל יותר — יותר זמן על מיילים, פחות מקטעים של עבודה ממוקדת. זה לא שיפור בפרודקטיביות אלא מס התייעלות.

אז מה עושים עם זה בפועל? שני דברים שאפשר להתחיל בהם כבר מחר בבוקר:

מפסיקים למדוד פעילות ומתחילים למדוד תוצאות. אם הדשבורד שלך מתגמל מיילים שנשלחו, הודעות שנענו ופגישות שהתקיימו — ה-AI פשוט יעזור לצוות לייצר עוד מאותם הדברים הלא נכונים. צריך להחליף את מדדי הפעילות במדדי תוצאה: הזמנות שיצאו בזמן, בעיות לקוח שנפתרו בפנייה הראשונה, מוצרים שנשלחו. ברגע שמודדים תוצאות, עבודה מיותרת מפסיקה להיראות כמו התקדמות.

מעצבים תהליך אחד מאפס, במקום להלביש AI על הישן. להלביש בינה מלאכותית על תהליך שבנית ב-2019 זה כמו להרכיב מנוע סילון על עגלה רתומה לסוס. צריך לבחור תהליך אחד כואב ולשאול: אם הוא לא היה קיים, ואנחנו בונים אותו מחדש היום עם סוכנים — איך הוא היה נראה? ואז לבנות אותו. לא גרסה מהירה יותר של הישן.

לסיכום

המנכ"לים שמסתכלים על הנתונים ולא רואים שום שיפור לא משקרים — הם פשוט מסתכלים מוקדם מדי, בזמן שעוד אף אחד לא קרע את התהליכים הישנים. ההיסטוריה אומרת שהקפיצה הגדולה לא מגיעה כשהטכנולוגיה נכנסת, אלא כשהארגון מעז לבנות את עצמו מחדש סביבה. מי שיעשה זאת ראשון לא יקבל שיפור קטן — הוא יקבל את ההתפוצצות כולה.

מבוסס על טור דעה מאת Dave Kerpen שפורסם ב-Inc.