יש כאן דפוס החוזר על עצמו לאחרונה, ואני לא בטוח שכולם שמים לב אליו. רשימת ה‑Brink List החדשה — גרסה מורחבת של רשימת AI 50 הוותיקה, שנועדה להצביע על הדור הבא — חושפת עובדה אחת החייבת לעמוד בראש התודעה: 20 חברות, בממוצע בנות 24 חודשים בלבד, כבר גייסו ביניהן מעל 3.5 מיליארד דולר בסבבי Seed ו‑Series A.
הרשימה המלאה
👈 גלול הטבלה שמאלה לצפייה בכל העמודות
| # | החברה | התחום | שלב | שווי |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Accordance | AI לרואי חשבון — מיסוי, ביקורת ודוחות | Seed | $80M |
| 2 | Advanced Machine Intelligence | מודלים הלומדים מנתוני העולם האמיתי | Seed | $4.53B |
| 3 | Axiom | AI מתמטיקאי לפתרון בעיות מורכבות | Series A | $1.6B |
| 4 | Certuma | AI רופא המאבחן וממליץ על טיפולים | Seed | $60M |
| 5 | Flapping Airplanes | מודלים הלומדים מפחות נתונים | Seed | $1.5B |
| 6 | Giga | סוכני AI לשירות לקוחות | Series A | $350M |
| 7 | Humans& | מודלים המשתפים פעולה טוב יותר עם בני אדם | Seed | $4.5B |
| 8 | Irregular 🇮🇱 | בדיקת סיכונים וחולשות במודלים | Series A | $450M |
| 9 | Latent Health | סוכני AI המתמודדים מול חברות ביטוח | Series A | $600M |
| 10 | Micro1 | אספקת דאטה למעבדות AI | Series A | $500M |
| 11 | Nectar Social | ניתוח השפעת תוכן ברשתות על מכירות | Seed | לא מפורסם |
| 12 | OpenRouter | שכבת מעבר גמישה בין מודלים שונים | Series A | $1.3B |
| 13 | Periodic Labs | AI המריץ ניסויים מדעיים | Seed | $1.3B |
| 14 | Resolve AI | זיהוי ותיקון באגים בקוד פרודקשן | Series A | $1.5B |
| 15 | Ricursive Intelligence | שבבי AI המשפרים את עצמם | Series A | $4B |
| 16 | Rox | AI לניהול מחזור הכנסות ארגוני | Series A | $1.2B |
| 17 | Simile | דמויות דיגיטליות לחקר שוק | Series A | ~$700M |
| 18 | TollBit | חיוב בוטים של AI הגולשים באתרים | Series A | $93.9M |
| 19 | Wispr Flow | המרת דיבור לטקסט | Series A | $700M |
| 20 | Worktrace AI | זיהוי משימות הניתנות להפיכה לאוטומציה | Seed | $50M |
העיקר: הגירה מסיבית של טאלנט
המאפיין הבולט ביותר ברשימה הוא העלייה של מה שכבר מכנים neo‑labs — מעבדות מחקר חדשות המוקמות על ידי אנשים שעד לפני חודשים ספורים עבדו באנתרופיק, ב‑OpenAI, ב‑Meta וב‑Google DeepMind. Humans& הוקמה על ידי Eric Zelikman עם צוות המשלב את כל ארבע הענקיות הגדולות, ומוערכת ב‑4.5 מיליארד דולר. Periodic Labs הוקמה על ידי Liam Fedus, אחד היוצרים של ChatGPT, כדי להאיץ גילויים מדעיים במוליכים למחצה ובמוליכות־על — וגייסה 300 מיליון דולר ב‑Seed בלבד. Advanced Machine Intelligence של Yann LeCun, שהיה עד לא מזמן המדען הראשי של Meta, גייסה מיליארד דולר בתוך חודשים ספורים.
מעבדות מחקר חדשות המוקמות על ידי בכירים לשעבר של הענקיות, שמזהים שכדאי להם לבנות מחדש בלי האילוצים של ארגון גדול — ומביאים איתם את הידע, הקשרים והמימון.
הבריאות זוכה למקום של כבוד
בתחום הרפואה — שהוא אולי המורכב והמפוקח ביותר שיש — עולה גל של חברות שאינן נרתעות מהרגולציה. Certuma שואפת להיות הראשונה לקבל אישור FDA למערכת AI היכולה לאבחן חולים ולרשום להם טיפולים. Latent Health, בשווי 600 מיליון דולר, בחרה זווית שונה לגמרי — סוכני AI המתמודדים במקום הרופא מול חברות הביטוח כדי לאשר תרופות מהר יותר.
החלק הפחות גלוי של הרשימה
רק שלוש מתוך עשרים החברות מובלות על ידי נשים: Ricursive Intelligence של Anna Goldie, Axiom של Carina Hong, ו‑Nectar Social של Misbah Uraizee. פער מגדרי הממשיך להתקיים ולא ממש מצטמצם — וגם 2026 לא שונה בזה במידה משמעותית מהשנים הקודמות. אגב, פרט הרלוונטי במיוחד לקוראים כאן: Irregular — חברת בדיקת הסיכונים למודלי AI — היא חברה ישראלית, בהובלת דן להב.
הסיפור האמיתי של ה‑Brink List הוא לא הרשימה עצמה, אלא מה שהיא חושפת: הכישרון והכסף יוצאים מהמעבדות הגדולות בקצב מהיר ממה שנראה מבחוץ, וותק של 24 חודשים כבר לא מונע מחברה להגיע לשווי של מיליארד דולר. אנחנו נמצאים בשלב שבו הענקיות של 2028 כבר קמו — הן פשוט עוד לא גדולות מספיק בשביל שנשים לב. שווה להתחיל לעקוב אחריהן מעכשיו.