הסטארטאפ שמלמד מצלמות אבטחה לדבר בשפה אנושית — ומגיע מתובנות של שירות מילואים ארוך

צילום: איליה שיגימגה

Conntour פותרת את הבעיה שמערכות הניטור לא הצליחו לפתור עשרות שנים: לא מחסור במצלמות, אלא חוסר יכולת לשאול אותן שאלה פשוטה.

תחשבו על זה: עיר מודרנית יכולה להיות מכוסה באלפי מצלמות אבטחה, ועדיין — כשמתרחש אירוע, צוות הביטחון יצטרך לעבור שעות של הקלטות ידנית כדי למצוא את מה שהוא מחפש. לא בגלל שאין מספיק מצלמות. בגלל שאין דרך לדבר איתן.

הסטארטאפ הישראלי Conntour בא לשנות בדיוק את זה. החברה, שנחשפה השבוע עם גיוס סיד של 7 מיליון דולר בהובלת General Catalyst, פיתחה פלטפורמת AI שמאפשרת לחפש בתוך רשתות ענקיות של מצלמות — בשפה טבעית חופשית לחלוטין.

במקום לבחור מתפריט קבוע מראש, המפעיל יכול פשוט לכתוב: "אדם עם קעקוע על יד שמאל ששוחח עם נהג טנדר לבן" — והמערכת תאתר את האירוע בזמן אמת, או תחפש אחורה בהקלטות היסטוריות.

המייסדים, מתן גולדנר ותומר קולה, שירתו כקצינים בסיירות מובחרות. לאחר ה-7 באוקטובר הם הוקפצו לשירות מילואים שנמשך כמעט שנה, שבמהלכו עבדו צמוד למערכי התצפית בגבול לבנון. שם, שוב ושוב, הם ראו את אותה תבנית: מודיעין מגיע עם תיאור ספציפי מאוד — אבל אין כלי שיכול לחפש לפיו בין מאות מצלמות בו-זמנית. הרעיון לחברה נולד בדיוק מהתסכול הזה.

האתגר הטכנולוגי שכמעט קבר את הכל

לא מספיק שיש לך רעיון טוב — צריך שהוא גם יעבוד בשטח. מודלי AI מודרניים הם פשוט כבדים מדי. חיבור GPT או Gemini אפילו ל-20 מצלמות היה דורש מחשבי ענן רציניים — דבר שאף לקוח ממשלתי לא יסכים להקים. אז החברה פיתחה ארכיטקטורה משלה שמקטינה בצורה דרסטית את עומס העיבוד.

התוצאה: המערכת מסוגלת לנתח בזמן אמת יותר מ-70 פידים באיכות גבוהה — ממחשב בודד עם כרטיס מסך אחד RTX 4090. זה לא רק עניין של חיסכון בעלויות — זה מה שמאפשר פריסה מקומית סגורה, דרישה הכרחית לכל גוף ביטחוני.

לסיכום

קונטור היא דוגמה נדירה לסטארטאפ שנבנה מתוך ניסיון מבצעי אמיתי — לא מסקר שוק. הטכנולוגיה פותרת בעיה ספציפית שנמצאת בכל מערך אבטחה בעולם, והפתרון מספיק קל לפריסה כדי שיוכלו לאמץ אותו. עם גיבוי של General Catalyst, Y Combinator ו-CTO לשעבר של ה-CIA כיועץ — נראה שגם עולם המודיעין כבר מחכה לזה.