האיש שטוען שמודלי השפה הם מסלול עיוור — ועכשיו יש לו מיליארד דולר להוכיח את זה

יאן לקון, אחד מאבות הבינה המלאכותית המודרנית, בנה גישה שונה לחלוטין מ-ChatGPT וחבריו — ו-AMI Labs היא ההימור הגדול ביותר שלו

הסיפור הזה מעניין כי הוא מעלה שאלה מסקרנת: האם התעשייה כולה הולכת בכיוון הנכון?

יאן לקון חושב שלא. הוא זוכה פרס טיורינג, מי שהגה את הארכיטקטורה שעומדת בבסיס מרבית הראייה הממוחשבת כיום, ומי שניהל את מעבדת המחקר של Meta במשך יותר מעשור. לפני כמה חודשים עזב, עבר לפריז, והקים חברה בשם AMI Labs — ובשבוע שעבר הכריז על גיוס seed של 1.03 מיליארד דולר, מה שהופך אותו לאחד מסבבי הסיד הגדולים בהיסטוריה, ובוודאי הגדול ביותר לחברה אירופאית בשלב כזה.

מה הבעיה עם LLM לפי לקון?

כדי להבין מה AMI בונה, צריך קודם להבין מה לקון טוען שאין ב-ChatGPT, Claude וכל שאר המודלים הגנרטיביים. הטענה שלו פשוטה ומרחיקת לכת: מודלי שפה לא מבינים את העולם — הם מנחשים את המילה הבאה.

הם לא יודעים שאם תדחוף כוס מהשולחן היא תיפול. הם לא יכולים לתכנן רצף פעולות שיגיע ליעד מסוים. הם לא יכולים לחשב מה יקרה בעוד שנייה בסביבה פיזית. לקון קורא לזה "פרדוקס מוראבק" — מה שקל לנו, כמו הבנת כוח המשיכה או ניווט בחדר, קשה מאוד למחשב. ומה שקשה לנו, כמו חישובים מהירים — קל לו. LLM שולט בשפה, אבל חסר לו עולם.

"LLMs מגבילים את עצמם לעולם הדיסקרטי של טקסט. הם לא יכולים באמת לחשוב או לתכנן, כי הם חסרי מודל של העולם. הם לא יכולים לחזות את תוצאות הפעולות שלהם."
— יאן לקון, ראיון ל-MIT Technology Review

מה זה JEPA ואיך זה שונה?

הפתרון של לקון נקרא JEPA — Joint Embedding Predictive Architecture. הרעיון שונה מהיסוד מ AI גנרטיבי . במקום לנסות לנבא כל פיקסל, כל מילה, כל פרט של מה שיקרה בעתיד — JEPA לומד ייצוגים מופשטים של המציאות ועושה תחזיות בתוך אותו מרחב מופשט.

הדוגמה שלקון אוהב להשתמש בה: תינוק שלומד על כוח המשיכה לא רואה כל פוטון שנוחת על עיניו ומנסה לחזות אותו — הוא לומד את הכלל שחפצים נופלים. זה בדיוק מה ש-JEPA מנסה לעשות. הוא מאומן על וידאו, אודיו ונתוני חיישנים — לא טקסט — ומנסה לחלץ מהם את הפיזיקה הנסתרת של הסביבה.

למה עכשיו, ולמה פריז דווקא?

לקון הוא אזרח צרפתי-אמריקאי, ופריז היא לא רק מקום סנטימנטלי — היא חלק מהאסטרטגיה. בשנים האחרונות הפכה פריז לאחת מבירות ה-AI האירופאיות, עם Mistral AI, H, ומעבדת FAIR של Meta עצמה שפועלת שם. לקון ביקר בה תכופות גם בשנות Meta. כשהכריז על AMI, נשיא צרפת מקרון מיהר לפרסם תגובה ברשתות: "יאן לקון פותח פרק חדש בבינה מלאכותית. זוהי צרפת של החוקרים, הבונים, ואמיצי הלב. ברבו!" — ולא בכדי. ממשלת צרפת משקיעה רבות בבניית צרפת כמעצמת AI עצמאית, ו-AMI היא בדיוק הדגל שמקרון חיפש.

אבל הבחירה בפריז היא גם הצהרת עמדה: לא עמק הסיליקון, לא בייג'ינג. לקון אמר במפורש שסיליקון ואלי היא "מונוקולטורה" — וכי הריכוזיות הזאת מסוכנת לעתיד ה-AI. בפריז הוא יכול לבנות מוסד מחקרי שפועל לפי ערכים אחרים: קוד פתוח, גיוון, ריבונות. בנוסף, AMI כבר פתחה משרדים במונטריאול, ניו יורק וסינגפור — מה שמדגיש שהיא חברה גלובלית ביסודה, לא סטארטאפ צרפתי מקומי.

לקון מציב שני הימורים במקביל. הראשון — טכנולוגי: ש-JEPA הוא המסלול לבינה מלאכותית כללית, לא הגדלת ה-LLM. השני — אסטרטגי: שהעולם צריך ציר שלישי בין AI אמריקאי סגור ל-AI סיני פתוח-חלקית. AMI תפרסם מחקר ותשחרר קוד פתוח, ותהיה חברת frontier AI שאינה אמריקאית ואינה סינית.

המשקיעים — Nvidia, Samsung, Bezos Expeditions ועשרות קרנות נוספות — מאמינים שהשוק הזה קיים. שווי החברה מוערך ב-3.5 מיליארד דולר, עוד לפני שיש מוצר. המנכ"ל הוא Alex LeBrun, שייסד את Nabla לתיעוד רפואי, ועם AMI יפתחו שותפות לפיתוח AI קליני שניתן לאישור FDA.